AI 인사이트/커리어
Joon의 '데이터 정제가 먼저다' 스레드 공유와 FDE 직무론
왜 중요한가
Joon 님이 threads 글을 마크다운으로 정리해 공유하며 'AI가 일하려면 데이터가 먼저 정리돼야 한다'는 통찰을 던졌고, 이는 FDE(Forward Deployed Engineer) 직무 부상 논의로 이어졌다.
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09:14 Joon/개발/OpenCode 님이 '제가 웬만하면 뉴스/블로그 포스트 같은 건 일절 오카방에 안 올리는데 이건 읽으면 읽을수록 너무 좋은 내용이라 저 혼자 보기엔 넘 아까워 올립니다'라며 Threads에 초이 님이 올린 글 중 '결국 AI가 일을 하려면 먼저 데이터가 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리되어 있어야 합니다.
- 종이 문서, PDF, 이미지, 사내 문서 등을 구조화하고 검색 가능한 형태로 만드는 작업이 가장 먼저 되어야 한다고 생각합니다'라는 구절을 인용하며 마크다운 갈무리본을 공유했다.
- 정라잇 님은 '내용 좋은데요?'라 반응했고, Joon 님은 '읽으면서 머리를 망치로 한 대 맞는 느낌이 들었습니다.
- 그 정도로 좋습니다!'라고 감탄했다.
- 어슷 님이 'FDE 엔지니어 직무가 각광받는 이유랑 연결되는거 같네요!'라고 짚자 Joon 님은 '맞아여'라 동의했고, 울고있는 니니즈 님이 'FDE가 뭐예요..?'라고 묻자 Joon 님은 관련 글 링크를 추가로 공유하며 '위에 글 읽어보세요'라고 안내했다.
- 이후 커리어해커 따라잡기 님이 '혹시 secondbrain있으면 마크다운 다운받아서 어떻게 활용할수있는걸까요?
마침 이미지랑 pdf 고민중이었어서요!'라고 묻자 Joon 님은 '저는 현재 개인적으로 세컨드 브레인 운영중이진 않습니다. 하지만 Obsidian은 저널용으로 사용중입니다+마크다운 포맷은 자료 보관용으로 굉장히 빈번히 사용합니다'라 답하며 그록 공유 링크로 답을 대신했다.
조한빈 님이 관련 지식 링크를 추가로 공유하자 커리어해커알렉스 님은 '공유주셔서 감사합니다! 제가 회사에서 지금 하고 있는 일과 비슷하네요ㅎㅎ 결국 얼마나 잘 데이터를 정제하고 저장하고 관리할 수 있는지가 중요한것 같아요 :)'라고 공감했다.
Joon 님은 'raw data를 어떻게 information으로 transform시킬 것인가=LLM의 도움으로 어떻게 수많은 raw data entries로부터 valuable insight를 도출(="connecting dots")할 것인가에서 진정한 value가 창출된다고 봅니다'라며 논의를 정리했다.