방 리포트 · 2026-06-15

OpenCrab 꽃게잡이 어선(커뮤니티)

Fable-ish 플러그인 공개와 함께 OpenCrab Node Degree 개선으로 187개 대학 65,276개 엣지 관계가 구축됐고, 온톨로지 팩끼리 서로 구조를 개선하는 실험이 본격화됐다.

118메시지 14참여자 6주요 주제 2짧은 기록

주제별 깊이 읽기

1

기술 토론

청크 vs 그래프 — 신뢰도와 퀄리티 역할 분담

왜 중요한가

청크는 신뢰도, 그래프는 퀄리티라는 역할 구분이 명확해졌고, 청크만 채운 데이터셋은 구식 RAG를 벗어나지 못한다는 관점이 공유됐다.

깊이 보기

오후 10시 26분~49분 읽기쓰기/반도체연구원이 '로컬크랩 쓸 때 고민이 청크를 그래프에 최대한 넣어서 그래프 자체로 거의 역할을 하게 할 것인가, 그래프는 가볍게 에비던스 id링크만 걸게 할건가 고민'이라고 물었다.

  • Alexai @alexai_mcp가 '청크는 신뢰도고 그래프는 퀄리티에요'라고 정리했다.
  • '청크를 기반으로 한 BM25 쿼리에서 로스가 나는 청크가 있으면 신뢰도가 확 죽고, 청크만 가득 채운 데이터셋은 그냥 가장 구식의 RAG를 벗어나지 못한다'고 설명했다.
  • 읽기쓰기는 이를 '에이전트 온톨로지, 정통 추론엔진 A/T box 역할에서 탈피해서 LLM 에이전트에게 추론을 위임하는 구조'로 이해했다.
  • ToRNado는 'AI가 헛소리하고 삽질하는 것도 역인제스트해서 하면 줄어들겠다'며 스킬화 아이디어를 냈고, 읽기쓰기가 '온톨로지 깎기 워크플로우 구축'이라고 정리했다.
맨 위로
2

연구/실험

온톨로지 팩 간 상호 영향 실험 — 우수 팩이 타 팩 구조 개선

왜 중요한가

Alexai가 우수한 온톨로지 팩이 다른 팩의 내용이 아닌 '구조'를 개선하게 하는 실험을 진행 중이라고 설명했다.

깊이 보기

오후 10시 3분~23분 Alexai @alexai_mcp가 온톨로지 팩 간 상호 영향에 대한 연구를 공유했다.

  • 핵심은 '우수했던 건축 프로젝트를 레이어별·애샛별로 토폴로지화해서 온톨로지를 구축했는데, 그걸 바로 도면에 투영시키니 자유도가 너무 올라가버렸다'는 것이다.
  • 이를 해결하기 위해 '목표물이 되는 사이트에도 온톨로지를 똑같은 문법으로 구축해 자유도를 한정짓는다'는 방법을 실험 중이다.
  • 건축 설계에서 '이 공간은 예전에 반포에 썼던 것처럼, 여기는 용산에 썼던 것처럼'이라는 레퍼런스 차용 방식을 온톨로지에서도 구현하는 실험이다.
  • 읽기쓰기/반도체연구원이 'llm 자유도를 한층 더 강제력을 부여하신거군요'라고 정리했고, Alexai는 '자율 신경계를 참고해서 프롬프트가 아니라 지들끼리 목표지점을 찾아가는 구조'를 연구 중이라고 밝혔다.
맨 위로
3

활용 사례

주식 투자용 팩 활용과 라이트 사용 사례

왜 중요한가

주식 투자 도움 목적으로 팩 적용 후 승률이 향상됐다는 사례가 공유됐고, 가장 라이트한 활용은 회의록 정리·개인 의사결정 지원이라는 가이드가 나왔다.

깊이 보기

오후 9시 51분~10시 5분 손 흔드는 스카피가 '주식 투자 도움받는 용도로 팩 적용해서 쓰고 있는데 결제하신 분들 어떤 체감 있는지 궁금하다'고 물었다.

  • Alexai가 '오 승률이 좋습니까?'라고 물으니 '이전 gpt랑 대화했을 때보다 좀 똑똑해진 것 같고 승률도 잘 나와요'라는 답이 나왔다.
  • Alexai는 '가장 라이트하게 쓰는 것은 회의록 정리, 개인 의사결정 도움 정도'라고 안내하면서, 자신은 '역방향 인제스트로 분류별 프로젝트 관리, 워크플로우 자동화'를 활용 중이라고 설명했다.
  • 손 흔드는 스카피는 '팩 적용하고 시장 매크로 파악, 영상, 증권 리포트 던져주기, 많이 대화해두기'를 주로 한다고 공유했고, Alexai는 이를 역방향 인제스트로 고도화할 수 있다고 안내했다.

연결 링크

맨 위로
4

도구/릴리즈

Fable-ish 플러그인 공개 — 클로드·코덱스 추론 튜닝

왜 중요한가

플라잉따릉이·류주임이 Claude Code·Codex용 Fable-ish 플러그인 0.1.2를 공개했다.

깊이 보기

Alexai @alexai_mcp가 오전 8시 18분 GitHub 링크(https://github.com/chrisryugj/fable-ish)와 함께 클로드 코드용 fable-ish-codex-plugin-0.1.2.zip을 공유했다.

  • '플라잉따릉이 형님과 류주임님이 클로드와 코덱스 추론을 페이블처럼 튜닝하는 플러그인을 만드셨어요'라는 설명이 붙었다.
  • 에펨쥐, 크리스타스, 빈수레세미 등이 반응했다.
  • 오전 1시 21분에는 플라잉따릉이가 깃허브·스레드 공개 없이 직접 파일로 공유하기도 했다.
  • 이 플러그인은 Fable 5 접근 차단 이후 커뮤니티가 Sonnet 등 기존 모델의 추론 방식을 Fable처럼 조정하려는 시도의 일환이다.

연결 링크

맨 위로
5

활용 사례

42884종 대입 난이도 추정표 공개

왜 중요한가

OpenCrab으로 158개 대학 × 계열별 × 전형별 경우의 수를 분석해 42884종 대입 입학전형 난이도 순위표를 뽑아냈다.

깊이 보기

오후 1시 23분~24분 Alexai @alexai_mcp가 '158개 대학 입시 난이도 각 학과별 x 각 전형별 순위표를 만들어 내는군요'라고 공유했다.

  • 사용한 모델은 Codex·Claude가 아니라 GPT였는데, '되새김질 할 정도로 힘들어한'다는 표현이 나왔다.
  • 에펨쥐가 '소는 위장이 네개라고 했는데 그래서 네번 하는건가'라고 반응했다.
  • 오후 2시 52분에는 2027_대입_난이도_추정표_FULL_v1.numbers 파일을 공유하며 '오픈크랩으로 분석한 42884종의 대입 입합전형 난이도 표'라고 설명했다.
  • logotekton은 '나중에 특목고, 자사고 해보려고요'라며 활용 방향을 언급했다.
맨 위로

짧은 기록

Expert 티어용 크랩에이전트 툴 안내

Alexai가 오후 10시 49분 Expert 티어 사용자에게 역인제스트 대신 크랩에이전트 툴을 써보라고 권장했다. '오프크랩_크랩_에이전트 툴이라고 이야기해주면 알아먹어요'라고 설명했다.

신규 회원 유입 — Fable-ish 스레드 글 계기

여러 신규 회원이 Fable-ish 관련 스레드 글을 보고 오픈크랩 방에 입장했다.

제외한 잡담

신규 회원 입장 안내, 오픈채팅봇 공지 반복, '어서오세요' 인사, 이모티콘 반응 등 제외