에르메스단

저녁 이후에는 오픈웨이트와 중국 모델 비교가 길게 이어졌다.

• Qwen 3.
• 6, GLM 5.
• 1, Mimo, Minimax, Stepfun, Kimi가 언급됐고, Cursor Composer를 opencode나 Hermes에 붙이는 프록시 링크 https://github.com/yelixir-dev/cursor-ai-proxy-bridge 도 공유됐다.
• 어떤 모델은 느리고, 어떤 모델은 말만 번지르르하며, 어떤 모델은 캐시 히트율이 높으면 싸다는 식의 실제 사용감이 쌓였다.
• 밤 11시대 정리는 매우 현실적이었다.

회사에서 지원한다면 중국 모델을 굳이 쓰지 말고 Opus나 GPT 같은 프론티어 모델을 쓰는 편이 낫다. 개인 비용을 아끼고 싶으면 중국 모델을 맛보고, 본인의 작업에서 쓸 만한지 직접 확인하라는 것이다.

이 관점은 모델 선택을 커뮤니티 유행에서 개인 작업 포트폴리오로 돌려놓는다. 무엇을 배워야 하나.

첫째, 모델 선택은 평균 성능표가 아니라 내 작업의 실패 비용으로 결정한다. 둘째, 리뷰와 중요한 회사 업무는 검증 가능한 프론티어 모델에 맡기고, 반복 실험과 개인 사이드 작업은 저가 모델을 섞을 수 있다.

셋째, 프록시와 하네스를 붙일 때는 비용 절감뿐 아니라 툴콜 안정성, 파일 읽기쓰기, 지연시간, 보안 정책을 같이 봐야 한다. 이 대화에서 최신 용어를 설명해야 하는 이유가 분명하다.

Qwen, GLM, Mimo, Cursor Composer, OpenRouter, 프록시가 한꺼번에 나오면 초보자는 무엇이 모델이고 무엇이 에디터이며 무엇이 라우터인지 구분하기 어렵다. Qwen이나 GLM은 모델 계열이고, OpenRouter는 여러 모델 API를 한 인터페이스로 연결하는 라우터이며, Cursor Composer는 에디터 안의 코딩 에이전트 경험이다.

프록시는 한 도구의 모델 접근을 다른 하네스에서 쓰게 이어주는 우회 연결에 가깝다. 커뮤니티의 결론은 꽤 성숙했다.

중국 모델이 좋아졌다는 말과 회사 지원이면 굳이 쓰지 말라는 말이 동시에 나온다. 이것은 모순이 아니다.

개인 실험에서는 저렴한 모델의 시행착오가 가치 있고, 회사의 중요한 산출물에서는 보안, 법무, 장애 대응, 품질 검증 비용이 모델 가격보다 더 중요하다.